Lineare Regression - Versionsgeschichte

Superuser: /* Sonstiges */

2024-12-18T15:25:16Z

Sonstiges

← Nächstältere Version		Version vom 18. Dezember 2024, 17:25 Uhr
Zeile 44:		Zeile 44:
	== '''Sonstiges''' ==		== '''Sonstiges''' ==
	'''Die (Regressions-)gerade verläuft immer durch den Mittelpunkt''' (Mittelwert x, Mittelwert y), '''beginnt immer am Punkt (0, Alpha)''' '''und hat immer die Steigung Beta.'''		'''Die (Regressions-)gerade verläuft immer durch den Mittelpunkt''' (Mittelwert x, Mittelwert y), '''beginnt immer am Punkt (0, Alpha)''' '''und hat immer die Steigung Beta.'''
			[[Datei:Curve fitting.png\|zentriert\|gerahmt]]

Superuser: /* Bestimmtheitsmaß */

2024-12-17T21:10:32Z

Bestimmtheitsmaß

← Nächstältere Version		Version vom 17. Dezember 2024, 23:10 Uhr
Zeile 32:		Zeile 32:

	== '''Bestimmtheitsmaß''' ==		== '''Bestimmtheitsmaß''' ==
			'''Berechnung:'''

			<math>R^2= \frac{\beta_{xy}^2\sigma_x^2}{\sigma_y^2}= \frac{\sigma_{xy}^2}{\sigma_x^2\sigma_y^2} = \rho_{xy}^2</math>

			Beschreibt den Anteil am Risiko der Aktie, der bereits durch den Index vorhanden ist.

			'''Anders ausgedrückt:'''

			Bestimmtheitsmaß = Risiko Index = Gesamtrisiko Aktie - Risiko Aktie

	== '''Sonstiges''' ==		== '''Sonstiges''' ==
			'''Die (Regressions-)gerade verläuft immer durch den Mittelpunkt''' (Mittelwert x, Mittelwert y), '''beginnt immer am Punkt (0, Alpha)''' '''und hat immer die Steigung Beta.'''

Superuser am 17. Dezember 2024 um 20:53 Uhr

2024-12-17T20:53:46Z

@@ Zeile 8: / Zeile 8: @@
 Hier nochmal die Statistischen Kennzahlen, die werden hier wieder wichtig: '''[[Statistische Kennzahlen]]'''
 == '''Beta''' ==
 == '''Alpha''' ==
 == '''Bestimmtheitsmaß''' ==

Superuser: Die Seite wurde neu angelegt: „Wenn es 2 zweidimensionale Datenreihen gibt kann man vielleicht irgendeine Form von Gerade ins Punktediagramm zeichnen. Darum geht es bei der linearen Regression. Das Grundgerüst sieht so aus: $y_i=\alpha+\beta*x_i + \epsilon_i$ Hierbei übernehmen Alpha und Beta jeweils die y- und x-Funktion der linearen Gleichung während Epsilon die Abweichung (d. h. Punkte, die nicht exakt auf der Geraden liegen) beschreibt. Hier nochmal die Statistisc…“

2024-12-16T21:22:51Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Wenn es 2 zweidimensionale Datenreihen gibt kann man vielleicht irgendeine Form von Gerade ins Punktediagramm zeichnen. Darum geht es bei der linearen Regression. Das Grundgerüst sieht so aus: <math>y_i=\alpha+\beta*x_i + \epsilon_i</math> Hierbei übernehmen Alpha und Beta jeweils die y- und x-Funktion der linearen Gleichung während Epsilon die Abweichung (d. h. Punkte, die nicht exakt auf der Geraden liegen) beschreibt. Hier nochmal die Statistisc…“

Neue Seite

Wenn es 2 zweidimensionale Datenreihen gibt kann man vielleicht irgendeine Form von Gerade ins Punktediagramm zeichnen. Darum geht es bei der linearen Regression.

Das Grundgerüst sieht so aus:

<math>y_i=\alpha+\beta*x_i + \epsilon_i</math>

Hierbei übernehmen Alpha und Beta jeweils die y- und x-Funktion der linearen Gleichung während Epsilon die Abweichung (d. h. Punkte, die nicht exakt auf der Geraden liegen) beschreibt.

Hier nochmal die Statistischen Kennzahlen, die werden hier wieder wichtig: '''[[Statistische Kennzahlen]]'''

== '''Beta''' ==

== '''Alpha''' ==

== '''Bestimmtheitsmaß''' ==