Lineare Regression

Wenn es 2 zweidimensionale Datenreihen gibt kann man vielleicht irgendeine Form von Gerade ins Punktediagramm zeichnen. Darum geht es bei der linearen Regression.

Das Grundgerüst sieht so aus:

$y_{i}=\alpha +\beta *x_{i}+\epsilon _{i}$

Hierbei übernehmen Alpha und Beta jeweils die y- und x-Funktion der linearen Gleichung während Epsilon die Abweichung (d. h. Punkte, die nicht exakt auf der Geraden liegen) beschreibt.

Hier nochmal die Statistischen Kennzahlen, die werden hier wieder wichtig: Statistische Kennzahlen